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Enregistrement W4385786962 · doi:10.1002/cl2.1352

Exploring COVID‐19 education to support vaccine confidence amongst the general adult population with special considerations for healthcare and long‐term care staff: A scoping review

2023· review· en· W4385786962 sur OpenAlexafffund
Maya Murmann, Anna Cooper Reed, Mary Scott, Justin Presseau, Carrie Heer, Kathryn May, Amy Ramzy, Chau N. Huynh, Becky Skidmore, Vivian Welch, Julian Little, Kumanan Wilson, Melissa Brouwers, Amy T. Hsu

Notice bibliographique

RevueCampbell Systematic Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of TorontoUniversity of OttawaBruyère
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaMcMaster University
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Term (time)Health careSpecial populationsPopulationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineNursingPsychologyMedical educationPolitical scienceEnvironmental healthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite the demonstrated efficacy of approved COVID-19 vaccines, high levels of hesitancy were observed in the first few months of the COVID-19 vaccines' rollout. Factors contributing to vaccine hesitancy are well-described in the literature. Among the various strategies for promoting vaccine confidence, educational interventions provide a foundationally and widely implemented set of approaches for supporting individuals in their vaccine decisions. However, the evidence around the measurable impact of various educational strategies to improve vaccine confidence is limited. We conducted a scoping review with the aim of exploring and characterizing educational interventions delivered during the pandemic to support COVID-19 vaccine confidence in adults. Methods: We developed a search strategy with a medical information scientist and searched five databases, including Ovid MEDLINE and Web of Science, as well as grey literature. We considered all study designs and reports. Interventions delivered to children or adolescents, interventions on non-COVID-19 vaccines, as well as national or mass vaccination campaigns without documented interaction(s) between facilitator(s) and a specific audience were excluded. Articles were independently screened by three reviewers. After screening 4602 titles and abstracts and 174 full-text articles across two rounds of searches, 22 articles met our inclusion criteria. Ten additional studies were identified through hand searching. Data from included studies were charted and results were described narratively. Results: We included 32 studies and synthesized their educational delivery structure, participants (i.e., facilitators and priority audience), and content. Formal, group-based presentations were the most common type of educational intervention in the included studies (75%). A third of studies (34%) used multiple strategies, with many formal group-based presentations being coupled with additional individual-based interventions (29%). Given the novelty of the COVID-19 vaccines and the unique current context, studies reported personalized conversations, question periods, and addressing misinformation as important components of the educational approaches reviewed. Conclusions: Various educational interventions were delivered during the COVID-19 pandemic, with many initiatives involving multifaceted interventions utilizing both formal and informal approaches that leveraged community (cultural, religious) partnerships when developing and facilitating COVID-19 vaccine education. Train-the-trainer approaches with recognized community members could be of value as trust and personal connections were identified as strong enablers throughout the review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,336
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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