Molecular epidemiology of rotavirus among children in Western Canada: Dynamic changes in genotype prevalence in four consecutive seasons
Notice bibliographique
Résumé
Rotavirus molecular surveillance remains important in the postvaccine era to monitor the changes in transmission patterns, identify vaccine-induced antigenic changes and discover potentially pathogenic vaccine-related strains. The Canadian province of Alberta introduced rotavirus vaccination into its provincial vaccination schedule in June 2015. To evaluate the impact of this program on stool rotavirus positivity rate, strain diversity, and seasonal trends, we analyzed a prospective cohort of children with acute gastroenteritis recruited between December 2014 and August 2018. We identified dynamic changes in rotavirus positivity and genotype trends during pre- and post-rotavirus vaccine introduction periods. Genotypes G9P[8], G1P[8], G2P[4], and G12P[8] predominated consecutively each season with overall lower rotavirus incidence rates in 2016 and 2017. The demographic and clinical features of rotavirus gastroenteritis were comparable among wild-type rotaviruses; however, children with G12P[8] infections were older (p < 0.001). Continued efforts to monitor changes in the molecular epidemiology of rotavirus using whole genome sequence characterization are needed to further understand the impact of the selection pressure of vaccination on rotavirus evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».