Humanization of the mdx Mouse Phenotype for Duchenne Muscular Dystrophy Modeling: A Metabolic Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a severe form of muscular dystrophy (MD) that is characterized by early muscle wasting and lethal cardiorespiratory failure. While the mdx mouse is the most common model of DMD, it fails to replicate the severe loss of muscle mass and other complications observed in patients, in part due to the multiple rescue pathways found in mice. This led to several attempts at improving DMD animal models by interfering with these rescue pathways through double transgenic approaches, resulting in more severe phenotypes with mixed relevance to the human pathology. As a growing body of literature depicts DMD as a multi-system metabolic disease, improvements in mdx-based modeling of DMD may be achieved by modulating whole-body metabolism instead of muscle homeostasis. This review provides an overview of the established dual-transgenic approaches that exacerbate the mild mdx phenotype by primarily interfering with muscle homeostasis and highlights how advances in DMD modeling coincide with inducing whole-body metabolic changes. We focus on the DBA2/J strain-based D2.mdx mouse with heightened transforming growth factor (TGF)-β signaling and the dyslipidemic mdx/apolipoprotein E (mdx/ApoE) knock-out (KO) mouse, and summarize how these novel models emulate the metabolic changes observed in DMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».