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Enregistrement W4385789902 · doi:10.1101/2023.08.11.552992

Synergistic effects of inhibitors targeting PI3K and Aurora Kinase A in preclinical inflammatory breast cancer models

2023· preprint· en· W4385789902 sur OpenAlexafffund
Nadia Al Ali, Jacob Kment, Stephanie Young, Andrew W. Craig

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchQueen's University
Mots-clésMedicinePI3K/AKT/mTOR pathwayCancer researchBreast cancerCancerPharmacologyInternal medicineSignal transductionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Inflammatory breast cancer (IBC) is an aggressive clinical subtype of breast cancer often diagnosed in young women. Lymph node and distant metastases are frequently detected at diagnosis of IBC, and improvements in systemic therapies are needed. For IBC that lack hormone or HER2 expression, no targeted therapies are available. Since the phosphatidyl inositol 3’ kinase (PI3K) pathway is frequently deregulated in IBC, some studies have tested the pan PI3K inhibitor Buparlisib (BKM120). Although the SUM149 IBC cell line was resistant to Buparlisib, a functional genomic screen showed that silencing of Aurora kinase A (AURKA) sensitized cells to killing by Buparlisib. In this study, we tested whether combination treatments of PI3K and AURKA inhibitors act synergistically to kill IBC cells and tumors. Methods SUM149 cells were treated with increasing doses of PI3K inhibitor Buparlisib (BKM120) and AURKA inhibitor Alisertib as monotherapies or combination therapies. Effects on target pathways, cytotoxicity, cell cycle, soft agar colony growth and cell migration were analyzed. The individual and combined treatments were also tested in a mammary orthotopic SUM149 tumor xenograft model to measure effects on tumor growth and metastasis Results The SUM149 IBC cell line treated with Buparlisib showed reduced PI3K/AKT activation but no significant skewing of cell cycle progression. Parallel studies of Alisertib treatment showed that AURKA inhibition led to a significant block in G2/M transition in SUM149 cells. In cytotoxicity assays, Buparlisib and Alisertib combination treatments were highly synergistic compared to monotherapy controls. Evidence of synergy between Buparlisib and Alisertib also extended to soft agar colony growth and wound healing motility in SUM149 cells. The combination of Buparlisib and Alisertib also reduced IBC tumor growth in mammary orthotopic xenograft assays and reduced spontaneous metastases development in lung tissue. Conclusions Although SUM149 IBC cells were relatively resistant to killing by the PI3K inhibitor Buparlisib, our study showed that co-targeting the mitotic kinase AURKA with Alisertib synergized to limit IBC cell growth and motility, as well as IBC tumor growth and metastasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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