1 Multicenter analysis of uptake and cost of Canadian multidisciplinary pancreatic cyst guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Incidental pancreatic cystic lesion (PCL) prevalence is approximately 10%. PCL surveillance is required because a small subset have malignant potential. While several surveillance guidelines exist, utilization is variable. The Canadian Association of Radiologists Incidental Findings Working Group recently published guidelines intending to simplify and create cost-effective recommendations without compromising patient care. The purpose of this study was to calculate uptake and cost savings of these new CAR guidelines (CARG) in comparison to American Gastroenterology Association guidelines (AGAG) and American College of Radiology guidelines (ACRG). Methods This is a multicenter retrospective study of abdominal MRIs completed one-year after a single health zone’s CARG implementation. MRIs completed during one year were reviewed to identify those with PCL. Radiology reports were reviewed for appropriate CARG recommendations. Total costs, including MRI and subspecialty consultation, associated with surveillance based on CARG, AGAG, and ACRG were compared. Results 6,698 abdominal MRIs were reviewed with 1,001 (14.9%) identifying PCL. When PCLs were identified, 44.8% of reports provided CARG recommendations. The total cost of surveillance for 10-years for each guideline was $482,268, $1,894,745, and $1,901,237 for CARGs, AGAGs, and ACRGs respectively. Cost savings are recognized through fewer MRIs, while consultations may increase. CARGs can potentially save $1.4 million (CDN) in a single health zone over ten-years and increase MRI access. Conclusions Recently published CARGs offer substantial cost and opportunity savings for PCL surveillance. These findings support implementation of these guidelines with close monitoring of consultation requirements and missed diagnoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».