30 Using an adapted version of the G-TRUST to reduce overuse and overdiagnosis through appropriate guideline selection
Notice bibliographique
Résumé
Clinicians are regularly faced with multiple and often conflicting guidelines. While clinicians may wish to reduce overuse in their practice, they may find doing so challenging when some guidelines regularly advocate or encourage low-value practices. The G-TRUST tool can be used to compare clinical practice guidelines and select the most useful or appropriate one in a given context. While this tool has been validated in the past, its length may limit its use in daily practice. We suggest an adapted and shortened version of the G-TRUST tool with only 3 questions to facilitate its use. Participants will be able to apply the tool in three different contexts presented by the facilitators (screening for dyslipidemia, screening for osteoporosis, and screening for diabetes) to appreciate how this tool can help select useful guidelines to reduce overuse and overdiagnosis. They will be invited to apply the tool to a domain or guideline of their choice and appreciate how it may facilitate discussion with colleagues and potentially reduce overuse and overdiagnosis. Objectives Appreciate how variation in different clinical practice guidelines may be a driver for overuse and Overdiagnosis. Familiarize themselves with the G-TRUST tool, as well as the author’s simplified version of the tool. Apply the simplified G-TRUST tool in different screening contexts suggested by the workshop facilitators to reduce overuse and Overdiagnosis. Apply the G-TRUST tool to compare two clinical practice guidelines on a topic of their choice to appreciate how it may be used to foster implementation of guidelines that reduce overuse and overdiagnosis at the consultation level. Method Practical workshop. Case studies in small groups where participants will be asked to compare clinical practice guidelines. Small group discussions on how the tool may be helpful to select guidelines that reduce overuse and overdiagnosis. Results In our experience, the modified G-TRUST allows selection of more appropriate clinical practice guidelines, that minimize overuse and overdiagnosis. This tool focuses on three major aspects of the G Trust and by simplifying the tool it allows to be possibly usable in clinical practice. Conclusions The adapted version of the G-TRUST tool can help select useful guidelines to reduce overuse and overdiagnosis at the consultation level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,174 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».