Importance of Silicon in the Growth of Jatropha curcas L. Plants Irrigated With Salina Water
Notice bibliographique
Résumé
The use of silicon in plant cultivation is one of the strategies to mitigate the negative effects of salinity. This study aimed to evaluate the effect of silicate fertilization on the morphophysiological, biochemical and nutritional characteristics of Jatropha curcas L. plants under saline stress. The work was carried out in a greenhouse at the State University of Goiás. The experiment was set up in a completely randomized design in a 5 × 2 factorial arrangement (plants irrigated with salt water with sodium chloride (NaCl) and electrical conductivities equal to 0 dS m-1; 2 dS m-1; 4 dS m-1; 6 dS m-1 and 8 dS m-1 applied at 80 days after emergence (DAE) and absence or presence of silica fertilization of 1 g L-1 with Si applied at 80 and 95 DAE by volume of 30 mL of the solution with the aid of a spray manual), five replicates and experimental plot of one plant per pot. The evaluations were carried out at 130 DAEs. The absence of differences in the concentrations of photosynthetic pigments and visible damages is indicative of the absence of severe toxic effects caused by salinity. The tolerance of Jatropha curcas L. plants to salinity is independent of silicon. The Jatropha curcas L. plant tolerates salinity by minimizing transpiration and remaining hydrated through the water stored in the succulent stem. In addition, the plants control sodium uptake and eliminate toxic compounds through increases in Calcium concentration and antioxidative metabolism respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».