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Enregistrement W4385794177 · doi:10.29173/jjs95

Chatterton's Precious Things

2023· article· en· W4385794177 sur OpenAlexvenueno aff
Kate Sumner

Notice bibliographique

RevueJournal of Juvenilia Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAustralian History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)PoeticsLiteraturePromotion (chess)ArtPoetryInfluencer marketingAestheticsSociologyArt historyLawBusinessPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If Thomas Chatterton had been born to Generation Alpha, my children’s generation, he would have been one of those obnoxiously attention-hungry, fashionable, razor-sharp social-media influencers. Self-promotion drove Chatterton. Precocious and sensitive, he used whatever literary and visual tropes seemed most popular to his inexperienced, but culturally acute eyes. His poetics was gorgeously fashionable and fraudulent, an inchoate grab at whatever professional relationships or commercial opportunities were likely to enhance his literary and pecuniary standing, and his success. More than anything, he wished to demonstrate his skills as a professional gentleman of letters, to those he perceived as his coterie circle of peers, patrons and publishers.
 The material experiment that Chatterton is best known for still is the Rowley manuscripts, and their often-repeated story of antiquarian fraudulence and forgery. But when I began researching Chatterton’s poetry and other textual forms, I discovered that his interest in the material was not only some kind of ill-informed, adolescent, historical conmanship; instead, it was a broad-based, ambitious and purposeful attempt to harness the power of material things for his own professional advantage. That said, in this paper I do use the Rowley manuscripts as a case study, because they are the most well-developed and frankly entertaining of Chatterton’s precious things.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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