Physiotherapy Can Help Recover Functional Status in Community-dwelling Seniors Assessed in Emergency
Notice bibliographique
Résumé
Background: Around 75% of seniors seeking treatment for injuries in Emergency Departments (ED) are discharged home with minor injuries that put them at risk of functional decline in the following months. Objectives: To 1) describe seniors’ characteristics using or not physiotherapy services following ED visits for minor injuries and 2) examine their functional status according to physiotherapy use. Methods: Secondary data analyses of the Canadian Emergency Team Initiative cohort study. Participants were 65 years and older, discharged home after consulting EDs for minor injuries and assessed three times: ED, 3- and 6-months. Physiotherapy use was recorded as yes/no. Functional status was measured using the Older American Resources Scale (OARS). Multivariate linear regressions were used to examine change in OARS scores over time, accounting for confounders. Results: Among the 2169 participants, 565 (26%) received physiotherapy, and 1604 (74%) did not. Physiotherapy users were more likely females (71% vs. 64%), more educated, and less cognitively impaired. The overall change in OARS at 6 months was -0.31/28 points (95% CI: -0.55; -0.28) with no difference across groups after adjustment. Subgroup analyses among frail seniors showed that physiotherapy users maintained their function while non-users lost clinically significant function (-0.02 vs. -1.26/28 points, p = 0.03). Among the severely injured (Injury Severity Scale ≥ 5), physiotherapy users’ results were higher by almost 1/28 points (p = 0.03) compared to non-users. Conclusion: These results suggest that among seniors discharged home after consulting the ED for minor injuries, the frail and severely injured may benefit from being systematically referred to physiotherapy services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».