Lymph node metastasis in oral squamous cell carcinoma: Where we are and where we are going
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Oral cancer is a common malignant tumour in the head and neck region, with over 90% of cases being oral squamous cell carcinoma (OSCC). Lymph node metastasis (LNM) is a significant adverse prognostic factor in OSCC; however, the mechanism of LNM in OSCC remains unclear, while the strategies for managing cervical lymph nodes (CLNs) in OSCC continue to evolve. At present, neck dissection is necessary for the vast majority of OSCC patients, but complications of surgery can significantly impair patients’ postoperative quality of life. A recent clinical trial discovery indicates that immunotherapy can activate anti‐tumour T cells in nearby lymph nodes, leading to vibrant discussions among clinicians about the importance of preserving lymph nodes during surgical treatment. Aim This review aims to provide an overview of where we are: the current knowledge of OSCC LNM patterns and management strategies, and where we are going: prospects for clinical and basic research on the issue of OSCC LNM in the era of cancer immunotherapy. Result We summarize the general patterns and management strategies of OSCC LNM. The process of LNM in OSCC encompasses four stages: Preparation, Unleash, Migration, and Planting (‘PUMP’ principle). We propose adopting the ‘PRECISE’ model, an overall workflow that includes seven elements—prevention, radiology, preoperative evaluation, chemotherapy, immunotherapy, surgery, and postoperative evaluation—for neck management in OSCC, promoting personalized precision medicine augmented by neoadjuvant therapy. We further discussed recent advances in clinical and basic research on OSCC LNM and provided an outlook on future research directions. Conclusion Over the past two centuries, our understanding and management strategies of LNM in OSCC have evolved, seeking more precise and personalized approaches to reduce patient burden and enhance survival and quality of life. Further research should explore lymph nodes’ role in cancer immunotherapy and OSCC interactions, leading to better, less invasive treatments and improved outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».