Conclusions for mammography screening after 25-year follow-up of the Canadian National Breast Cancer Screening Study (CNBSS)
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Twenty-five-year follow-up data of the Canadian National Breast Cancer Screening Study (CNBSS) indicated no mortality reduction. What conclusions should be drawn? After conducting a systematic literature search and narrative analysis, we wish to recapitulate important details of this study, which may have been neglected: Sixty-eight percent of all included cancers were palpable, a situation that does not allow testing the value of early detection. Randomisation was performed at the sites after palpation, while blinding was not guaranteed. In the first round, this "randomisation" assigned 19/24 late stage cancers to the mammography group and only five to the control group, supporting the suspicion of severe errors in the randomisation process. The responsible physicist rated mammography quality as "far below state of the art of that time". Radiological advisors resigned during the study due to unacceptable image quality, training, and medical quality assurance. Each described problem may strongly influence the results between study and control groups. Twenty-five years of follow-up cannot heal these fundamental problems. This study is inappropriate for evidence-based conclusions. The technology and quality assurance of the diagnostic chain is shown to be contrary to today's screening programmes, and the results of the CNBSS are not applicable to them. KEY POINTS: • The evidence base of the Canadian study (CNBSS) has to be questioned.• Severe flaws in the randomization process and test methods occurred. • Problems were criticized during and after conclusion of the trial by experts.• The results are not applicable to quality-assured screening programs. • The evidence base of this study must be re-analyzed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».