Protocol for the COVID-19 Wellbeing and Stress Study: a longitudinal study of parent distress, biological stress and child biopsychosocial development during the pandemic and beyond
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic has had a unique impact on the mental health and well-being of pregnant individuals and parents of young children. However, the impact of COVID-19-related stress during pregnancy on early child biopsychosocial development, remains unclear. The COVID-19 Wellbeing and Stress Study will: (1) investigate the impact of different forms of prenatal stress experienced during the pandemic (including objective hardship, perceived psychological distress and biological stress) on child stress biology, (2) examine the association between child stress biology and child developmental outcomes, (3) determine whether child stress biology acts as a mechanism linking prenatal stress to adverse child developmental outcomes and (4) assess whether gestational age at the onset of the COVID-19 pandemic or child sex, moderate these associations. METHODS AND ANALYSES: The COVID-19 Wellbeing and Stress Study is a prospective longitudinal study, consisting of six time points, spanning from pregnancy to 3 years postpartum. The study began in June 2020, consisting of 304 pregnant people from Ontario, Canada. This multimethod study is composed of questionnaires, biological samples, behavioural observations and developmental assessments ETHICS AND DISSEMINATION: This study was approved by the Hamilton Integrated Research Ethics Board (#11034) and the Mount Saint Vincent University Research Ethics Board (#2020-187, #2021-075, #2022-008). Findings will be disseminated through peer-reviewed presentations and publications, community presentations, and electronic forums (social media, newsletters and website postings).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».