Suppression of thermo-acoustic instabilities in horizontal Rijke tube using pulsating radial jets
Notice bibliographique
Résumé
Thermo-acoustic instability has been observed in gas turbines, rocket engines, and aero-engines. Acoustic perturbations grow and change the characteristics of the flow due to instability. The present work describes the use of pulsating air jets to suppress the thermo-acoustic instabilities. In present study pulsatile micro-jets are placed downstream of the burner radially which breaks the coupling between acoustic waves and unsteady heat release. A microphone connected to LIFA (LabVIEW Interface for Arduino) was used to detect the sound pressure levels. By controlling the airflow rate of the pulsatile jets, the sound pressure levels were suppressed down to the background noise level using minimum energy and time. A closed-loop control system is developed for this purpose, which works on the feedback signal acquired from microphone. To simulate the one dimensional combustion phenomenon, an experimental setup called Rijke tube was used. The suppression was most effective for the pulsatile jets of 27-33 Hz pulsation frequency range and at a flow rate of 6.8 LPM. This control strategy effectively controlled the combustion instability of around 35-42 dB.•The closed loop control method is built on DAQ and Arduino using the LabVIEW interface for Arduino (LIFA).•Developed closed loop active control method was observed to be effective for suppression of thermo-acoustic instability.•Optimum position of the radial planes of micro-jets with respect to the burner was decided to improve the efficacy of the pulsatile jets towards suppression of thermo-acoustic instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».