Risk factors impacting the survival of implants replaced following failure: A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to investigate factors influencing the survival of replaced dental implants. MATERIALS AND METHODS: Charts from 2005 to 2021 were reviewed. Replaced implants after removal for the first time were identified. Depending on their survival, the replaced group was divided into the surviving and second-removal groups. Risk factors affecting survival of replaced implants were evaluated considering clustering of multiple implants within patients. RESULTS: The present study included 464 replaced implants of 370 patients, of which 429 and 35 implants were categorized into the surviving group and the second-removal group. The 5-year survival rate was 90.2 ± 0.18% in replaced implants at sites with a periodontitis history and 97.0 ± 0.15% at sites without a periodontitis history (p = 0.008). The 5-year survival rate was 89.1 ± 0.27% in replaced implants with guided bone regeneration (GBR) at first implant placement and 93.9 ± 0.14% at non-GBR (p = 0.032). The 5-year survival rate was 97.6 ± 0.13% in replaced implants with GBR and 90.3 ± 0.17% in replaced implants without GBR (p = 0.026). In the multivariable analysis adjusted for clinical variables, periodontitis history (adjusted hazard ratio [aHR] = 3.417; 95% confidence interval [CI] = 1.161-10.055), GBR at first implant placement (aHR = 2.152; 95% CI = 1.052-4.397) and non-GBR at primary implant replacement (aHR = 0.262; 95% CI = 0.088-0.778) were identified as independent risk factors for second implant removal. CONCLUSIONS: Periodontitis history, GBR at first implant placement and non-GBR at primary implant replacement were identified as risk factors affecting the survival of replaced implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».