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Enregistrement W4385798399 · doi:10.2196/43237

Experiences With In-Person and Virtual Health Care Services for People With Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Qualitative Study

2023· article· en· W4385798399 sur OpenAlexvenueno aff
Thea Krag, Emma Højgaard Jørgensen, Klaus Phanareth, Lars Kayser

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary diseaseQualitative researchMedicineHealth careDiseasePsychologyIntensive care medicineInternal medicineSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The World Health Organization and the European Commission predict increased use of health technologies in the future care for patients in Europe. Studies have shown that services based on telehealth, which includes components of education, as well as rehabilitation initiatives can support the self-management of individuals living with COPD. This raises an interest in how virtual and in-person interactions and roles can best be organized in a way that suits people living with COPD in relation to their treatment and rehabilitation. OBJECTIVE: This study aims to investigate how individuals living with COPD experience different combinations of virtual and in-person care, to help us better understand what aspects are valued and how to best combine elements of these services in future care. METHODS: Two rounds of semistructured interviews were conducted with 13 and 4 informants, respectively. The individuals were all recruited in relation to a research project led by the telehealth initiative Epital Health. The first round of interviews included 11 informants, as 2 dropped out. Of these, 7 received the telemedicine service provided by Epital Health, 3 participated in a 12-week COPD program provided by their respective municipality, and 1 did not receive any supplementary service besides the usual care. In the second round, which included 4 informants, all had at one point received the telemedicine service and participated in a municipality-based rehabilitation program. A content analysis of the interviews was performed based on deductive coding with 4 categories, namely, (1) Self-management, (2) Health-related support, (3) Digital context, and (4) Well-being. RESULTS: Medical and emotional support from health care professionals is a key aspect of care for individuals with COPD. Acute treatment with at-home medicine, monitoring one's own condition through technology, and having easy access and close contact with health care professionals familiar to them can promote self-management and well-being, as well as provide a feeling of security. Having regular meetings with a network of peers and health care professionals provides education, support, and tools to cope with the condition and improve own health. Furthermore, group-based activity motivates and increases the activity level of the individuals. Continued offers of services are desired as many experience a decrease in achieved benefits after the service ends. More emphasis is placed on the importance of the therapeutic and medical elements of care compared with factors such as technology. The identified barriers related to optimal utilization of the virtual service were related to differentiation in levels of contact depending on disease severity and skills related to the practical use of equipment. CONCLUSIONS: A combination of virtual and in-person services providing lasting medical and social support is suggested for the future. This should build upon the preferences and needs of individuals living with COPD and support relationships to caregivers and peers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,008
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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