Investigation of the cardiac effects of exercise testing on apparently healthy Boxer dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Holter electrocardiographic monitoring is a cornerstone of diagnostic testing for arrhythmogenic cardiomyopathy (ACM) in Boxer dogs, but physical activity during monitoring is not controlled. In humans, exercise testing (ExT) can identify latent tachyarrhythmias associated with cardiomyopathy, and exercise increases serum cardiac troponin-I concentrations ([hs-cTnI]). These effects have not yet been investigated in Boxer dogs. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: Subjecting Boxer dogs to brief, moderate-intensity ExT can identify changes in Holter recordings and [hs-cTnI] compared to baseline results. ANIMALS: Thirty overtly healthy, client-owned Boxer dogs. METHODS: Prospective interventional study. Dogs underwent baseline diagnostic testing including 24-hour Holter monitoring and [hs-cTnI], followed by brief ExT (accompanied, brisk stair-climbing and -descending for <5 minutes). RESULTS: Eleven dogs (37%) had >100 premature ventricular complexes (PVCs)/24 hours at baseline (3), ExT (3), or both (5). After ExT, these dogs had more PVCs/24 hours and greater increases in [hs-cTnI] compared to those with ≤100 PVCs/24 hours. Dogs with the striatin mutation had more PVCs/24 hours and a greater increase in [hs-cTnI] after ExT than did dogs without the striatin mutation. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Exercise testing may improve the binary classification of Boxer dogs with or without ACM by increasing the number of PVCs and [hs-cTnI] in affected dogs to a greater degree than in unaffected dogs. This effect also is associated with presence or absence of the striatin mutation. Exercise should be a controlled variable when screening Boxer dogs for ACM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».