Automated Digital Counseling Program (ODYSSEE-Kidney Health): A Pilot Study on Health-Related Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
Key Points Feasibility of implementing an automated, scalable, digital self-care program for patients with CKD was established. The primary outcome of improvement in health-related quality of life improved with the ODYSSEE-Kidney Health program. A dose relationship was shown between program engagement tertile and improvement in 4-month outcomes. Background In-person counseling programs promote self-care behavior and health-related quality of life (HRQoL). ODYSSEE-Kidney Health (pr O moting health with D igitall Y based coun S eling for S elf-care b E havior and quality of lif E ; ODYSSEE-KH) is an automated, scalable, digital counseling program for patients with CKD. This open-label, single-arm pilot study tested the efficacy potential of the ODYSSEE-KH program to improve HRQoL in patients with CKD. Methods Adults with categories G3b to 5d CKD were recruited from nephrology clinics in Toronto, Canada. Patients ( N =29) received access to the ODYSSEE-KH program in conjunction with usual care. Generalized linear models and pairwise comparisons of mean change scores were conducted to assess the primary outcome: Mental Component Score (MCS) of the Kidney Disease Quality of Life–Short Form instrument. Secondary outcomes included the MCS Mental Health Scale, 36-Item Kidney Disease Quality of Life–Short Form, Generalized Anxiety Disorder Scale, Patient Health Questionnaire for depression, Enhancing Recovery in Coronary Heart Disease Social Support Instrument, and 3-Item Revised University of California, Los Angeles (UCLA) Loneliness Scale. Results The mean age of the patients was 53.5 years (SD=18.3); 35% were women; 56% were White; 93% had completed ≥postsecondary education; patients came from the Multi-Care Kidney Clinic ( n =9), Home Peritoneal Dialysis Unit ( n =12), and Home Hemodialysis Unit ( n =8); and 24 participants completed the 4-month end-of-study questionnaires. Outcomes were assessed according to tertiles of program log-on minutes: median (range)=67 (62–108), 212 (119–355), and 500 (359–1573) minutes, respectively. Patients in the highest tertile of engagement showed significant improvements on the MCS versus the moderate tertile group ( P = 0.01). Significant dose-response associations were observed for the MCS Mental Health Scale ( P < 0.05), KDQoL Burden on Kidney Disease ( P < 0.01), KDQoL Effect of Kidney Disease on Everyday Life ( P < 0.01), aggregated KDQoL Summary Scale ( P < 0.05), Generalized Anxiety Disorder Scale ( P < 0.01), Patient Health Questionnaire for Depression ( P < 0.05), Enhancing Recovery in Coronary Heart Disease Social Support Instrument ( P < 0.01), and 3-Item Revised UCLA Loneliness Scale ( P < 0.01). Conclusion The ODYSSEE-KH program demonstrated feasibility as an automated, scalable, digital self-care program for patients with CKD. There is evidence of its efficacy potential to improve HRQoL. Further evaluation with a larger sample is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».