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Enregistrement W4385798854 · doi:10.1021/acsami.3c05041

Interfacial Compatibility of Core–Shell Cellulose Nanocrystals for Improving Dynamic Covalent Adaptable Networks’ Fracture Resistance in Nanohybrid Vitrimer Composites

2023· article· en· W4385798854 sur OpenAlexafffund
Jian Sun, Mingrui Liang, Lu Yin, Geoffrey Rivers, Guangwei Hu, Qinmin Pan, Boxin Zhao

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite materialCompatibility (geochemistry)CelluloseNanocrystalNanotechnologyChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of polymeric nanocomposites with dynamic covalent adaptable networks and biobased nanomaterials has been a promising approach toward sustainable advanced materials, enabling reprogramming and recycling capabilities. Herein, a core-shell nanohybrid of functionalized cellulose nanocrystals (CNCs) is explored to provide crucial interfacial compatibility for improving the covalent adaptable networks of epoxy-thiol vitrimers in fracture resistance. The poly(ε-caprolactone) (PCL) shells grafted from CNC surfaces can be cross-linked with the covalent adaptable networks via a hot-pressing transesterification process. According to the additive concentration and annealing temperature, the stress relaxation behavior of nanohybrid vitrimer composites can be effectively regulated by the core-shell PCL-grafted CNC (CNC-PCL) nanohybrids from a dispersed to cross-linked interaction. The addition of 15 wt % of the core-shell CNC-PCLs exhibits the reinforced improvement of nanohybrid vitrimer composites in the average Young's modulus of 2.5×, fracture stress of 5.4×, and fracture strain of 2.0×. The research findings might have profound implications for developing synergistic interfacial compatibility between dynamic vitrimer networks and functional nanoparticles for advanced polymeric nanocomposites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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