Clinical spectrum, biochemical profile and disease progression of Kennedy disease in an Indian cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kennedy disease (KD) is a slowly progressive lower motor neuron degenerative disease. The prevalence of KD is unknown in India. AIM: To describe the phenotypic and laboratory features of an Indian cohort of KD patients. METHODS: A retrospective study was done on seven genetically confirmed KD patients based on demographic, clinical and laboratory details. RESULTS: Mean age at onset and presentation was 37 ± 11.9 and 44.6 ± 13.5 years respectively. Progressive asymmetric proximal and distal limb weakness was the commonest symptom (57.1%). All patients had motor symptoms along with non-specific symptoms such as cramps from the onset. Easy fatigability, decremental response along with ptosis were noted in two patients, which was a novel finding. Gynaecomastia and tongue wasting with fasciculations were universal findings. All five patients with nerve conduction studies showed sensorimotor neuropathy. Magnetic resonance imaging muscle done in two patients showed a prominent moth-eaten appearance in the thigh and posterior leg compartment in one patient. The mean cytosine-adenine-guanine repeats were 44 ± 3.7, and there was no association between age of onset or severity with repeat length. Only one patient required an assistive device for ambulation after 15 years of symptom onset. CONCLUSIONS: This study showed phenotypic heterogeneity in the Indian cohort. The age of onset was earlier with a slowly progressive indolent course as compared with other ethnic cohorts. This highlights the importance of considering the KD diagnosis in patients with the indolent course and suspected ALS diagnosis even with ptosis and fatigability in an appropriate clinical context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».