Impact of the COVID-19 pandemic on the changes in dietary habits, lifestyle and physical activity in the Slovak population
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic caused by the coronavirus was accompanied by the emergence of various adverse conditions, as well as the deterioration of health from the point of view of chronic diseases, as well as lifestyle changes related to the preference of certain foods and changes in body weight due to the restriction of free movement. Objective: The objective of our survey was to assess the impact of the pandemic and lockdown on selected key lifestyle elements affecting the overall health status of the Slovak population and subsequently to evaluate subjectively assessed changes in the respondents' eating habits, daily routine, physical activity and body weight. Material and Methods: The research group consisted of 528 participants who took part in an online distributed questionnaire survey. Results: Respondents subjectively evaluated the change in lifestyle rather negatively. Up to 48.37% of men and 38.93% of women reported a change for the worse. Almost 59% of participants reported no change in their health, while almost a quarter reported a slight deterioration in their health. A change in eating habits for the worse was reported by 22.88% of men and 28.26% of women (p<0.05). Increased appetite during the lockdown was reported by 24.18% of men and 35.47% of women (p<0.05), more frequent overeating during the pandemic occurred in 30.07% of men and 38.13% of women. When evaluating the consumption of individual food commodities, the increased consumption of fresh fruit, fresh vegetables (p<0.01), homemade bread (p<0.05), homemade pastries (p<0.05) and dairy products (p<0.05) is very favourable. We also found a significant increase in the consumption of sweets (p<0.01) and coffee (p<0.001). When evaluating the sleep pattern, we noted an increase in sleep during the pandemic, as well as more time spent sitting. Over half of the respondents reported a change in body weight, in most cases it was an increase in both sexes. Conclusions: The results show that the pandemic and the restrictions during it caused changes not only in diet, but also in physical activity, daily routine and overall lifestyle. However, this is a very specific issue that needs to be assessed in a comprehensive and strictly personalized manner. The positive or negative impact of the pandemic on the health of the population will be the subject of research in the near future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».