Implementation and efficacy of knowledge translation frameworks in family focused nursing care: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To provide an overview of the characteristics, variety and outcomes of knowledge translation (KT) strategies used in nursing care involving adult patients and their family members. BACKGROUND: The gap in providing family nursing practice could be due to a lack of explicit KT frameworks and understanding of ways to translate evidence-based knowledge into clinical practice. DESIGN: A scoping review conducted according to the Joanna Briggs Institute. METHODS: The review is reported according to PRISMA-ScR. Relevant studies were searched in MEDLINE, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, CINAHL Complete, ProQuest Nursing & Allied Health Premium, PsycINFO, Social Work Abstracts, Social Services Abstracts and Scopus. Grey literature was searched in ProQuest Dissertations & Theses Global. Search results were imported into the web-based programme Covidence. Studies describing concepts of KT, strategies of implementation, involvement of families and nurses/family caregivers in adult health care and conducted within the last 15 years were included. RESULTS: Eight studies met the inclusion criteria. Three studies used the KTA Framework to guide the implementation process. The remaining five studies used different frameworks/guidelines to translate a variety of family focused interventions into their clinical practice. Translation strategies were often targeted towards nurse education. Reported outcomes included nurses' attitudes towards and acceptance of involving families in health care. The outcomes were conceptualized and measured differently, showing inconclusive results on effectiveness on family focused care and family health. CONCLUSION AND IMPLICATIONS FOR CLINICAL PRACTICE: The application of KT frameworks to implement evidence-based family nursing into clinical practice is limited. The process of KT mainly targets at nurses' adoption of family focused interventions with limited information about short-, intermediate- and long-term efficacy on family health. Clinical leaders should consider time and resources needed to implement family focused care KT strategies before putting it into practice. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: No Patient or Public Contribution. Data were obtained from other's literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».