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Enregistrement W4385799865 · doi:10.24124/2023/59410

Effects of changing environmental conditions on glyphosate degradation and melatonin production in wild strawberries

2023· dissertation· en· W4385799865 sur OpenAlexaffabout
Hariharan Sendamanagalum Varudaraju

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlyphosateMelatoninBiologyphotoperiodismMetaboliteAbiotic componentHorticultureBotanyAgronomyBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glyphosate is a broad-spectrum herbicide commonly used in Canadian forests to control competitive vegetation. The non target plant species are exposed to a sublethal dose of glyphosate-based herbicides (GBH) due to aerial applications that cause deformities along with other potentially unknown effects. The efficiency and degradation of glyphosate to its metabolic by-products, including amino-methyl phosphonic acid (AMPA), are based on environmental conditions and the genetic capabilities of the plant or exposed organism. Glyphosate enters the plant through foliage and blocks the production of aromatic amino acids such as tryptophan by inhibiting the plant enzyme 5-enolpyruvylshikimate-3-phosphate synthase (EPSPS). Interestingly, the amino acid tryptophan acts as the precursor of the plant stress response hormone called melatonin. Whenever a plant is exposed to biotic or abiotic stress, the level of melatonin increases to protect the plant. The production of melatonin also tends to change depending on the environmental conditions. Glyphosate-based herbicides may act as a chemical stress, and the plants may respond to it by increasing melatonin concentration. The objectives of this research were: 1)To find out how environment, in this case, measured by the effects of the combination of temperature and photoperiod, affect plant stress responses to GBH application, and to determine which combination of temperature and lightsupported the faster degradation of glyphosate to its secondary metabolite AMPA; 2) To determine the effects of changing environmental conditions and GBH application on a plant’s melatonin production. I used wild strawberries (Fragaria virginiana) as my experimental species as they are a common understory species grown in the forest areas of British Columbia, Canada, where GBH is sprayed, and are also of importance as food to humans and wildlife. I used 1080 g/m2 of GBH treatments in my experiment to replicate the sublethal dose received by the non-target plants in industrial operations. Several plant stress responses were observed during the measurement period in three different trials. Trial 1 had different temperatures with constant photoperiod, trial 2 had different photoperiods with constant temperature, and trial 3 combined variation in temperature and photoperiod. At the end of experiment, I found that GBH were highly effective at 20°C with 18 hours of photoperiod as it affected several plant morphological features. The degradation of GBH were maximum at 20°C with 24 hours of photoperiod as suggested by the degradation ratio of glyphosate and AMPA. The new leaves produced by the plants after GBH application were more sensitive to glyphosate as leaf area and photosynthetic capacity by the new leaves were severely affected compared to the previously emerged leaves. Melatonin levels were altered by temperature, week of sample collection and slightly by photoperiod. The production was not affected by GBH application. These results suggest that wild strawberries grown in forest areas with warmer temperatures are most highly affected by glyphosate applications and when warm temperatures are accompanied by longer duration of sunlight, faster degradation of glyphosate is facilitated in tissues.,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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