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Enregistrement W4385800499 · doi:10.1089/apb.2022.0045

The Biosafety Research Road Map: The Search for Evidence to Support Practices in the Laboratory—Mpox/Monkeypox Virus

2023· review· en· W4385800499 sur OpenAlexfundno aff
Stuart D. Blacksell, Sandhya Dhawan, Marina Kusumoto, Kim Khanh Le, Kathrin Summermatter, Joseph O’Keefe, Joseph P. Kozlovac, Salama S. Al Muhairi, Indrawati Sendow, Christina M. Scheel, Anthony Ahumibe, Zibusiso M. Masuku, Allan Bennett, Kazunobu Kojima, David R. Harper, Keith Hamilton

Notice bibliographique

RevueApplied Biosafety · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaWellcome TrustWorld Health Organization
Mots-clésBiosafetyMonkeypoxOrthopoxvirusTransmission (telecommunications)Public healthHuman healthVirologyEnvironmental healthBusinessBiologyBiotechnologyMedicineEngineeringVaccinia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The virus formerly known as monkeypox virus, now called mpoxv, belongs to the Orthopoxvirus genus and can cause mpox disease through both animal-to-human and human-to-human transmission. The unexpected spread of mpoxv among humans has prompted the World Health Organization (WHO) to declare a Public Health Emergency of International Concern (PHEIC). Methods: We conducted a literature search to identify the gaps in biosafety, focusing on five main areas: how the infection enters the body and spreads, how much of the virus is needed to cause infection, infections acquired in the lab, accidental release of the virus, and strategies for disinfecting and decontaminating the area. Discussion: The recent PHEIC has shown that there are gaps in our knowledge of biosafety when it comes to mpoxv. We need to better understand where this virus might be found, how much of it can spread from person-to-person, what are the effective control measures, and how to safely clean up contaminated areas. By gathering more biosafety evidence, we can make better decisions to protect people from this zoonotic agent, which has recently become more common in the human population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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