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Enregistrement W4385800519 · doi:10.1021/acsenergylett.3c01133

Rapid Aqueous Ammonia Oxidation to N<sub>2</sub> Using a Molecular Ru Electrocatalyst

2023· article· en· W4385800519 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of California, Santa Barbara
Mots-clésCatalysisAmmoniaAqueous solutionElectrocatalystChemistryRutheniumFaraday efficiencyInorganic chemistryOxideAcetonitrileChemical engineeringElectrochemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The storage of renewable energy in ammonia (NH 3 ) is a promising alternative to hydrogen (H 2 ) for our transition from fossil fuels. Solid oxide fuel cells (SOFCs) are the leading technology for direct ammonia fuel cells (DAFCs); however, their high temperature of operation makes them unsuitable for light-duty vehicles. As such, there has been growing interest in aqueous-fed DAFCs. Such technologies face challenges with respect to reaction selectivity, precious metal catalyst loading, and stability; however, there is a dearth of reported molecular catalysts to address such issues. Ruthenium bipyridinedicarboxylate complexes are known for catalyzing water oxidation at rapid rates and were recently reported to catalyze the oxidation of ammonia, i.e., nitrogen evolution reaction (NER) in acetonitrile, albeit at sluggish rates. Herein, we present our use of the known complex [Ru(bipyridinedicarboxylate)(4-methylpyridine) 2 ] (RuBda, 1 ) to electrocatalyze ammonia oxidation of aqueous NH 3 to N 2 at high faradaic efficiencies (>80%), unprecedented rates (turnover frequency ≈ 3757 s –1 ), and high turnover. Our kinetic analyses suggest that the catalyst operates via a unimolecular mechanism, which is highly applicable for commercially viable fuel cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle