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Enregistrement W4385801456 · doi:10.1109/oecc56963.2023.10209768

Photonic Aggregation of Microwave Signals Based on Phase and Amplitude Control Using a Dual-Polarization Dual-Drive Mach-Zehnder Modulator

2023· article· en· W4385801456 sur OpenAlexaff
Shengkang Zeng, Haikun Huang, Lingzhi Li, Yu Huang, Jiejun Zhang, Jianping Yao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhase-shift keyingQuadrature amplitude modulationOptical Carrier transmission ratesElectro-optic modulatorMicrowavePhotonicsPhysicsPhase modulationKeyingOpticsAmplitude and phase-shift keyingOptical modulation amplitudeModulation (music)Orthogonal polarization spectral imagingSIGNAL (programming language)Bit error rateOptical modulatorComputer scienceTelecommunicationsOptical amplifierPhase noiseOptical fiberAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photonic aggregation of microwave signals using a single dual-polarization dual-drive Mach-Zehnder modulator (DP-DDMZM) is proposed and investigated experimentally. Multiple microwave signals are applied to a DP-DDMZM and modulated on a single optical carrier. Four binary phase shift keying (BPSK) microwave signals with an identical carrier frequency of 15 GHz and a symbol rate of 1 GBaud are aggregated to be a single 16 quadrature amplitude modulation (16QAM) optical signal. On the receiver side, the aggregated multiple microwave signals are decoded simultaneously by a single optical coherent receiver. A proof-of-concept experiment is conducted to verify the effectiveness of the proposed technique. The aggregation of four BPSK microwave signals with an error vector magnitude (EVM) of 7.09% is realized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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