Patients' and Caregivers' Preferences for Mental Health Care and Support in Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Atopic dermatitis (AD) has large mental health impacts for patients and caregivers, yet their preferences regarding how to relieve these impacts are poorly understood. Objective: To understand patients' and caregivers' preferences for AD-related mental health care and support. Methods: We surveyed 279 adult AD patients and 154 caregivers of children with AD across 26 countries regarding their AD-related mental health burden, preferred strategies for improving AD-related mental health, and experiences with mental health care in AD. Results: Caregivers reported significantly worse overall mental health ( P = 0.01) and anxiety ( P = 0.03) than adult patients when controlling for AD severity. Among adult patients, 58% selected treating the AD, 51% managing itch, 44% wearing clothing to cover up skin, 43% avoiding social situations, and 41% spending time alone, as strategies they felt would improve their own AD-related mental health. Caregivers selected managing itch and treating the AD most frequently for both their own (76% and 75%, respectively) and their children's (75% and 61%) mental health. Adult patients were less satisfied with mental health care from mental health providers versus nonmental health providers ( P < 0.001). Conclusions: Effective AD management is the preferred method for improving mental health among patients as well as caregivers, who may experience the greatest mental health impacts. Self-care strategies should be considered in a shared decision-making approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».