Patients' and Caregivers' Preferences for Mental Health Care and Support in Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Atopic dermatitis (AD) has large mental health impacts for patients and caregivers, yet their preferences regarding how to relieve these impacts are poorly understood. Objective: To understand patients' and caregivers' preferences for AD-related mental health care and support. Methods: We surveyed 279 adult AD patients and 154 caregivers of children with AD across 26 countries regarding their AD-related mental health burden, preferred strategies for improving AD-related mental health, and experiences with mental health care in AD. Results: Caregivers reported significantly worse overall mental health ( P = 0.01) and anxiety ( P = 0.03) than adult patients when controlling for AD severity. Among adult patients, 58% selected treating the AD, 51% managing itch, 44% wearing clothing to cover up skin, 43% avoiding social situations, and 41% spending time alone, as strategies they felt would improve their own AD-related mental health. Caregivers selected managing itch and treating the AD most frequently for both their own (76% and 75%, respectively) and their children's (75% and 61%) mental health. Adult patients were less satisfied with mental health care from mental health providers versus nonmental health providers ( P < 0.001). Conclusions: Effective AD management is the preferred method for improving mental health among patients as well as caregivers, who may experience the greatest mental health impacts. Self-care strategies should be considered in a shared decision-making approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».