Physician continuity of care in the last year of life in community-dwelling adults: retrospective population-based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the timing of involvement of various physician specialties over the last year of life across different levels of primary care physician continuity for differing causes of death. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of adults who died in Ontario, Canada, between 1 January 2013 and 31 December 2018, using linked population level health administrative data. Outcomes were median days between death and first and last outpatient palliative care specialist encounter, last outpatient encounter with other specialists and with the usual primary care physician. These were calculated by tertile of score on the Usual Provider Continuity Index, defined as the proportion of outpatient physician encounters with the patient's primary care physician. RESULTS: Patients' (n=395 839) mean age at death was 76 years. With increasing category of usual primary care physician continuity, a larger proportion were palliative care generalists, palliative care specialist involvement decreased in duration and was concentrated closer to death, the primary care physician was involved closer to death, and other specialist physicians ceased involvement earlier. For patients with cancer, palliative care specialist involvement was longer than for other patients. CONCLUSIONS: Compared with patients with lower continuity, those with higher usual provider continuity were more likely to have a primary care physician involved closer to death providing generalist palliative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».