MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385802985 · doi:10.1177/1069031x231197625

Coach Versus Goldlion: The Effect of Socially Versus Personally Oriented Motives on Consumer Preference for Foreign and Domestic Masstige Brands in Emerging Markets

2023· article· en· W4385802985 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of International Marketing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmerging marketsMarketingBusinessValue (mathematics)PreferenceSalientPromotion (chess)AdvertisingConsumption (sociology)ChinaEconomicsSociologyMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fast-growing middle class in emerging markets is leading luxury brands to adopt an affordable luxury (aka “masstige”) approach to reach the mass market. However, academic research in this promising area is scarce. Focusing on China, the world's largest emerging market, this research shows a novel pattern of masstige brand consumption: Instead of always preferring foreign masstige brands (e.g., Coach) as implied in previous international marketing literature, consumers in emerging markets prefer domestic masstige brands (e.g., Goldlion) when their personally oriented motives are made salient. In contrast, consumers prefer foreign masstige brands when their socially oriented motives are made salient. This stems from domestic masstige brands better manifesting self-focused intangible attributes (i.e., the actual value to please oneself), whereas foreign masstige brands are superior in other-focused intangible attributes (i.e., the symbolic value to impress others). Three studies using a multimethod approach provide converging results that support this phenomenon. The findings bring significant contributions to the literature and offer actionable implications for managers, including positioning and price promotion strategies for masstige brands in emerging markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle