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Enregistrement W4385803438 · doi:10.1186/s41747-023-00359-4

In vivo tracking of adenoviral-transduced iron oxide-labeled bone marrow-derived dendritic cells using magnetic particle imaging

2023· article· en· W4385803438 sur OpenAlex
Corby Fink, Julia J. Gevaert, John W. Barrett, Jimmy D. Dikeakos, Paula J. Foster, Gregory A. Dekaban

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEuropean Radiology Experimental · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCharacterization and Applications of Magnetic Nanoparticles
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIn vivoEx vivoPreclinical imagingMagnetic particle imagingBone marrowPathologyCancer researchChemistryBiologyMedicineMaterials scienceNanotechnologyMagnetic nanoparticles

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Despite widespread study of dendritic cell (DC)-based cancer immunotherapies, the in vivo postinjection fate of DC remains largely unknown. Due in part to a lack of quantifiable imaging modalities, this is troubling as the amount of DC migration to secondary lymphoid organs correlates with therapeutic efficacy. Magnetic particle imaging (MPI) has emerged as a suitable modality to quantify in vivo migration of superparamagnetic iron oxide (SPIO)-labeled DC. Herein, we describe a popliteal lymph node (pLN)-focused MPI scan to quantify DC in vivo migration accurately and consistently. Methods Adenovirus (Ad)-transduced SPIO + (Ad SPIO + ) and SPIO + C57BL/6 bone marrow-derived DC were generated and assessed for viability and phenotype, then fluorescently labeled and injected into mouse hind footpads ( n = 6). Two days later, in vivo DC migration was quantified using whole animal, pLN-focused, and ex vivo pLN MPI scans. Results No significant differences in viability, phenotype and in vivo pLN migration were noted for Ad SPIO + and SPIO + DC. Day 2 pLN-focused MPI quantified DC migration in all instances while whole animal MPI only quantified pLN migration in 75% of cases. Ex vivo MPI and fluorescence microscopy confirmed that pLN MPI signal was due to originally injected Ad SPIO + and SPIO + DC. Conclusion We overcame a reported limitation of MPI by using a pLN-focused MPI scan to quantify pLN-migrated Ad SPIO + and SPIO + DC in 100% of cases and detected as few as 1000 DC (4.4 ng Fe) in vivo . MPI is a suitable preclinical imaging modality to assess DC-based cancer immunotherapeutic efficacy. Relevance statement Tracking the in vivo fate of DC using noninvasive quantifiable magnetic particle imaging can potentially serve as a surrogate marker of therapeutic effectiveness. Key points • Adenoviral-transduced and iron oxide-labeled dendritic cells are in vivo migration competent. • Magnetic particle imaging is a suitable modality to quantify in vivo dendritic cell migration. • Magnetic particle imaging focused field of view overcomes dynamic range limitation. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle