Investigation of the Effect of 12-Week Kinesthetic Intelligence Training Program on the Aggression Levels of Students with Intellectual Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the effects of Mind Sports (chess and mancala) and Bodily-Kinesthetic Intelligence Training on the aggression levels of students with mild intellectual disabilities. The sample of the study consisted of a total of 60 students with mild intellectual disabilities (30 in the experimental group and 30 in the control group) who study at schools affiliated with the Gaziantep Provincial Directorate of National Education. While Buss–Perry Aggression Questionnaire (1992) was applied as a pre-test and post-test to both groups, three hours of Mind Sports and Bodily-Kinesthetic Intelligence training was given to the experimental group three days a week for twelve weeks. (Monday, Tuesday and Wednesday 1,5 saat Mind Sports and 1,5 saat Bodily-Kinesthetic Intelligence training) The data obtained were analyzed by conducting frequency and percentage analyses, while dependent and independent t-tests were conducted to analyze the pre-test and post-test data using the statistical software of SPSS 24.0. According to the pre-test scores, a significant result could not be found between the experimental and control groups (p>.05). According to the evaluation between the experimental group and the control group, a significant result was found in the post-test scores in favor of the experimental group (p>.05). Based on the data obtained, we can conclude that Mind Sports and Kinesthetic Intelligence Training positively reduce the aggression levels of children with mild intellectual disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».