Impact of Maternal Diabetes Mellitus on Neonatal Outcomes among Infants <32 Weeks of Gestation in China: A Multicenter Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our study aimed to determine the relationship between maternal diabetes mellitus (MDM) and mortality and major morbidities for very preterm infants, as well as the effects of insulin-treated MDM, in the Chinese population. STUDY DESIGN: weeks of gestation and admitted to 57 tertiary neonatal intensive care units participating in the Chinese Neonatal Network in 2019. All infants were followed up until discharging from the hospitals. RESULTS: A total of 9,244 very preterm infants were enrolled, with 1,584 (17.1%) born to mothers with MDM. The rates of mortality or any major morbidity in the MDM and non-MDM groups were 45.9% (727/1,584) and 48.1% (3,682/7,660), respectively. After adjustment, the risk of mortality or any morbidity was not significantly increased in the MDM group (adjusted odds ratio [aOR], 1.07; 95% confidence interval [CI], 0.94-1.22) compared with the non-MDM group. Among MDM mothers with treatment data, 18.0% (256/1,420) were treated with insulin. Insulin-treated MDM was not independently associated with the risk of mortality or any morbidity (aOR, 1.01; 95% CI, 0.76-1.34) among very preterm infants, but it was associated with an elevated risk of severe retinopathy of prematurity (aOR, 2.39; 95% CI, 1.13-5.04). CONCLUSION: While the MDM diagnostic rate for mothers of very preterm infants was high in China, MDM was not associated with mortality or major morbidities for very preterm infants. KEY POINTS: · A total of 17% of very preterm infants in Chinese neonatal intensive care units were born to mothers with MDM.. · MDM was not related to mortality or major morbidities in very preterm infants.. · MDM treated by insulin was associated with severe retinopathy of prematurity..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».