Age-linked lung pathology is reduced by immunotherapeutic targeting of isoDGR protein damage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Advancing age is the primary risk factor for pulmonary diseases. Our investigation revealed an 8-fold increase in aging induced isoDGR-damaged proteins in lung tissue from human pulmonary fibrosis patients compared to healthy tissues, accompanied by elevated frequencies of CD68+/CD11b+ macrophages, indicating lung tissue is susceptible to time-dependent accumulation of isoDGR-proteins. To elucidate the mechanisms through which isoDGR-proteins may exacerbate aging lung disorders for potential therapeutic targeting, we assessed the functional role of this isoDGR-motif in naturally-aged mice and mice lacking the corresponding isoDGR repair enzyme (Pcmt1-/-). IsoDGR-protein accumulation in mouse lung tissue and blood vessels correlated with chronic low-grade inflammation, pulmonary edema, and hypoxemia. IsoDGR accretion induced mitochondrial and ribosomal dysfunctions, cellular senescence, and apoptosis, contributing to progressive lung damage over time. Treatment with anti-isoDGR antibodies suppressed TLR pathway activity, mitigated cytokine-driven inflammation, restored mtDNA expression, and significantly reduced lung pathology in-vivo. Similarly, exposure of lung endothelial cells to isoDGR-modified fibronectin impaired oxygen consumption, increased reactive oxygen species levels, and disrupted acidification, but these effects were efficiently reversed by target-specific antibody therapy. Collectively, our findings underscore the significant contribution of isoDGR-damaged proteins to age-linked lung pathology. IsoDGR-specific therapy emerges as a promising treatment approach for pulmonary disorders in older patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».