Coccidiosis infection and growth performance of broilers in experimental trials: insights from a meta-analysis including modulating factors
Notice bibliographique
Résumé
An infection by protozoa Eimeria spp. can cause coccidiosis, which negatively affects broiler chicken performance and causes economic and production losses. To understand the effect of coccidiosis on broilers' performance, we evaluated the independent variables and their interactions on the severity of coccidiosis in broilers that cause variation (Δ) of average daily feed intake (ADFI), average daily gain (ADG), and gain per feed (G:F) of broiler chicks using a meta-analysis approach. A database of 55 papers describing 63 experiments was gathered; broilers were challenged by Eimeria species (E. acervulina, E. maxima, E. tenella, and mixed) and at least 2 variables among ADFI, ADG, and feed conversion ratio (FCR) were studied. The variation induced by the challenge was calculated relative to the control group of each experiment. The indirect factors evaluated were days postinfection (DPI), Eimeria type and dose, infection age (IA), bird's mean age in the analyzed period, genetic line, sex, and whether they were raised in a cage or a pen. Graphical, correlation, and variance analyses were performed to evaluate the form of the responses. Then, a linear plateau model was adjusted for each response variable as a function of DPI to determine the consequences of the disease on the variation of performance over time after infection. The impact of the infection challenge on the variation of performance vs. nonchallenge broilers was only impacted by DPI (P < 0.05). The adjustment of the data with the linear plateau model allows us to determine the host response to the coccidiosis disease at different stages. At 5 DPI (acute phase), ΔADFI, ΔADG, ΔG:F were of -19.0; -39.8, and -25.5, respectively. After almost 13 DPI birds achieved the recovery phase for all variables with Δ varying from -19 to -3.75% for ADFI, from -39.8 to -10.5% for ADG, and from -25.5 to -7.24% for G:F. The Eimeria impact was higher in ADG than ADFI in all periods due to Eimeria aggressive action form causing lesions in gut epithelial reducing the use of nutrients and energy. The results can be used as a quantitative approach to determine the consequences of Eimeria spp. on broiler performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».