Overexpression of <scp> <i>BnNAC19</i> </scp> in <i>Brassica napus</i> enhances resistance to <i>Leptosphaeria maculans</i> , the blackleg pathogen of canola
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leptosphaeria maculans is a fungal pathogen that causes blackleg disease in canola ( Brassica napus ), resulting in significant yield and economic losses in Canada and many parts of the world. Plant NAC transcription factors play critical roles in plant development and response to biotic or abiotic stress. In this study, we identified and characterized a BnNAC19 gene from Brassica napus . The overexpression of BnNAC19 in transgenic canola plants contributed to the improvement of seedling resistance against L. maculans . The mycelial growth of a green fluorescent protein‐tagged strain of L. maculans and production of pycnidiospores were shown to be inhibited in the transgenic canola plants overexpressing BnNAC19 . In addition, the canola transgenic line overexpressing BnNAC19 showed increased disease resistance in the adult plant, which was determined by quantitative resistance. Both increased seedling and adult plant resistance in transgenic canola plants overexpressing BnNAC19 indicate that the BnNAC19 gene plays a positive role against L. maculans . The expression pattern of genes BnNAC19 upstream and downstream of BnNAC19 that participate in plant defence pathways were investigated to elucidate the B. napus resistance mechanisms to L. maculans infection, and hence to aid the long‐term blackleg disease‐resistant breeding programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».