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Enregistrement W4385807045 · doi:10.3749/2300038

Picture-Perfect Petrography: Affordable Thin-Section Scanning for Geoscientists in the Digital Era

2023· article· en· W4385807045 sur OpenAlexaffabout
Derek D.V. Leung, Andrew M. McDonald

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Mineralogy and Petrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationSection (typography)PetrographyDownloadLibrary scienceArchaeologyGeologyHistoryGeochemistryAdvertisingWorld Wide WebComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| September 29, 2023 Picture-Perfect Petrography: Affordable Thin-Section Scanning for Geoscientists in the Digital Era Derek D.V. Leung; Derek D.V. Leung § Harquail School of Earth Sciences, Laurentian University, 935 Ramsey Lake Road, Sudbury, Ontario P3E 2C6, Canada § Corresponding author e-mail address: dleung@laurentian.ca Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Andrew M. Mcdonald Andrew M. Mcdonald Harquail School of Earth Sciences, Laurentian University, 935 Ramsey Lake Road, Sudbury, Ontario P3E 2C6, Canada Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Author and Article Information Derek D.V. Leung § Harquail School of Earth Sciences, Laurentian University, 935 Ramsey Lake Road, Sudbury, Ontario P3E 2C6, Canada Andrew M. Mcdonald Harquail School of Earth Sciences, Laurentian University, 935 Ramsey Lake Road, Sudbury, Ontario P3E 2C6, Canada § Corresponding author e-mail address: dleung@laurentian.ca Publisher: Mineralogical Association of Canada Received: 20 May 2023 Accepted: 05 Jun 2023 First Online: 14 Aug 2023 The Canadian Journal of Mineralogy and Petrology (2023) 61 (5): 1045–1050. https://doi.org/10.3749/2300038 Article history Received: 20 May 2023 Accepted: 05 Jun 2023 First Online: 14 Aug 2023 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Permissions Search Site Citation Derek D.V. Leung, Andrew M. Mcdonald; Picture-Perfect Petrography: Affordable Thin-Section Scanning for Geoscientists in the Digital Era. The Canadian Journal of Mineralogy and Petrology 2023;; 61 (5): 1045–1050. doi: https://doi.org/10.3749/2300038 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietyThe Canadian Journal of Mineralogy and Petrology Search Advanced Search Digital imaging of thin sections is an integral part of contemporary geoscience research. Images taken under the petrographic microscope (i.e., photomicrographs) capture mineralogical and textural features—e.g., modal mineralogy, grain size, and fabrics—that can be quantified and interpreted via digital image analysis. However, it can be challenging to capture all the features present in a full thin section, owing to the limited field of view that is possible on a standard petrographic microscope (∼5 mm). These areas can be imaged under the microscope and stitched together into image mosaics (i.e., image mosaicking), but this is... You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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