Modelling migratory behaviour and habitat use of fish in a large, uninterrupted river network: A case study of a migratory salmonid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bull trout (Salvelinus confluentus) research has historically focused on highly impacted systems or occurred in a reactionary manner following overharvest. Here, we used telemetry and multi‐state capture–recapture modelling to inform management decision‐making for this highly migratory, conservation‐listed species in British Columbia's upper Fraser River watershed (UFW). Our work reduced critical information gaps surrounding the seasonal migration patterns, distribution, and survival rates of fluvial bull trout within the region. By using results of an existing microsatellite DNA analysis, we were able to assign each tagged individual to one of five spawning populations. This assignment allowed us to investigate potential differences in migratory behaviour and seasonal habitat use among the different spawning populations. We identified that the majority of tagged UFW fluvial bull trout made repeated, long‐distance migrations (>300 km one direction) to appropriate spawning, overwintering and foraging habitats. The five populations did not vary in their seasonal transition probabilities at the spatial scale investigated, suggesting key habitats are important to multiple populations. We also detected post‐spawning migration and distribution patterns that suggest UFW bull trout exploit seasonal resource pulses during salmon smolt outmigration. Our results highlight the importance of protecting, restoring and maintaining a diverse assemblage of complex habitats and the natural connections between them (e.g. between tributary spawning habitats and larger rivers) at a spatial scale that supports migratory bull trout life histories. This work provides valuable information for prioritizing conservation actions and identifying restoration opportunities both in the UFW and across the species' range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».