Community-based participatory action research with LGBTQIA+ youth during the COVID-19 pandemic: Reflections from a collaborative autoethnography
Notice bibliographique
Résumé
We use a collaborative autoethnography (CAE) methodology to explore how our research team conducted community-based participatory action research (CBPAR) with lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, questioning, intersex, asexual, and other sexually and gender diverse youth (LGBTQIA+) youth during the COVID-19 pandemic, which required us to modify our original research approach. This paper describes the authors’ processes and provides critical reflections on continuing to use CBPAR during the pandemic with LGBTQIA+ youth to develop and evaluate a mental health intervention (i.e., Tuned In!) that aims to address their mental health needs. Our CAE revealed three main themes: 1) Enhancing Accessibility; 2) Centering the Voices of LGBTQIA+ Youth; 3) Prioritizing Relationships and Community Building, and an over-arching theme of Trust that facilitated our efforts. Taken together, our findings illuminate practical approaches to engage LGBTQIA+ youth through research despite myriad obstacles brought on by the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,029 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».