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Enregistrement W4385809814 · doi:10.1186/s13102-023-00715-2

Translation and validation of urdu version short form-mcgill pain questionnaire-2

2023· article· en· W4385809814 sur OpenAlexaboutno aff
Amna Sharif, Fareeha Amjad, Syed Asadullah Arslan, Ashfaq Ahmad

Notice bibliographique

RevueBMC Sports Science Medicine and Rehabilitation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrduMcGill Pain QuestionnaireTranslation (biology)PsychologyNatural language processingMedicinePhysical therapyComputer scienceLinguisticsPhilosophyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low back pain is one of the most common complaints affecting many individuals. The McGill Pain Questionnaire is used in various clinical settings to assess different types of pain and one of the most extensively used outcomes measures for pain in the world. The purpose of this study was to translate and validate the original English version of the SF-MPQ-2 into Urdu (SF-MPQ-2-U). METHODS: For this study, Mapi Research Trust protocols were followed for the forward and backward translation. Test-retest reliability was used to assess the reliability. Cronbach's alpha and Omega was used to determine internal consistency. Pearson's correlation was used to evaluate convergent validity. Confirmatory factor analysis was also conducted. RESULTS: The Cronbach's alpha for SF-MPQ-2-U was 0.73 to 0.79, indicating acceptable internal consistency. Omega score for the SF-MPQ-U were 0.918. The ICC varied from 0.799 to 0.878 for domains of SF-MPQ-2-U. The CFA of the SF-MPQ-2-U met model fit indices with GFI and NFI > 0.90. The inter-scale correlation between baseline and re-test data was from 0.63 to 0.71, indicating a positive and strong correlation. The SF-MPQ-2-U and ODI-U had a baseline correlation of 0.547. The correlation of SF-MPQ-2-U & VAS at baseline data was 0.558. Pearson's correlation between subscales was r = 0.253 with p 0.01, which was statistically significant. CONCLUSION: The SF-MPQ-2-U is considered to have good convergent validity at inter scale and between two scale levels. Reliability was checked by test-retest reliability, Internal consistency was checked using Cronbach's alpha and Omega that showed good internal consistency for measuring different types of pain in patients with low back pain who speak Urdu. To make the questionnaire more valid and reliable, it is recommended for the researchers to do in-depth research on larger sample size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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