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Enregistrement W4385809877 · doi:10.1038/s41598-023-39389-8

Effects of plant growth regulators and sucrose on proliferation and quality of embryogenic tissue in Picea pungens

2023· article· en· W4385809877 sur OpenAlexaff
Fang Gao, Xi Cao, Caiyun Qin, Shigang Chen, Jufeng Cai, Changbin Sun, Lisheng Kong, Jing Tao

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesStephen F. Austin State University
Mots-clésSomatic embryogenesisBiologySucroseEmbryoCell growthBotanyPlant growthSomatic cellTissue cultureEmbryogenesisHorticultureCell biologyGeneticsBiochemistryGeneIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Embryogenic tissue (ET) is important for genetic modification and plant re-generation. The proliferation ability and vigor of ET are crucial for plant propagation via somatic embryogenesis. In this study, ET was induced from mature zygotic embryos in blue spruce (Picea pungens Engelm.). There were significant differences in ET induction between two provenances, i.e. 78.8 ± 12.5% and 62.50 ± 12.8% respectively. Effects of 2,4-Dichlorophenoxy acetic acid (2,4-D), 6-Benzyl amino-purine (6-BA) and/or sucrose on ET proliferation and somatic embryo (SE) maturation were further investigated with four cell lines. The highest ET proliferation rate reached 1473.7 ± 556.0% biweekly. Concentrations of 2,4-D or 6-BA applied at tissue proliferation stage impacted SE maturation among the cell lines, whereas sucrose showed less effects. The highest rate, 408 ± 230 mature SEs/g FW, was achieved in SE maturation cultures. This research demonstrated that the culture conditions, i.e. the specific concentrations of 2,4-D and BA, at ET proliferation stage affected not only ET growth, but also the quality of ET for SE maturation. This study revealed the necessity and benefit in developing both the general and the genotype-specific protocols for efficient production of mature SEs, or somatic plants in blue spruce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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