The inner workings of anxiety in second language learning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The paper examines anxiety as an important emotion for language learning and communication, using the intraindividual, dynamic emotional experience as a grounding for understanding the antecedents and consequences of anxiety arousal. The bulk of the existing literature, as reflected in three recent meta-analyses, treats language anxiety as a stable individual difference (ID) factor, documenting its correlations with test performance, course grades, and other indices of language proficiency. This literature contributes to understanding the impact of language anxiety on various linguistic processes. However, the typical ID approach has difficulty documenting the inner workings of language anxiety, and especially its dynamic relationships with other emotions, language processing, and the ebb and flow of anxiety in social situations. To address the limitations of the typical ID approach, this paper will argue that starting from an intrapersonal and dynamic perspective allows more detailed consideration of the myriad ways anxiety interacts with language, situating it among other influential processes that unfold in real time, including the complex interactions among positive and negative emotions. The paper will draw on the work emerging from the perspective of complex dynamic systems, with a focus on the value of individual-level methods for generating new types of research questions. The idiodynamic approach to research will be used to document the complexity of language anxiety in practice. The paper concludes with a call for more individual-level, highly contextualized research to document the inner workings of anxiety within individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».