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Enregistrement W4385810208 · doi:10.1021/acs.iecr.3c01547

Separation of Praseodymium and Neodymium from Heavy Rare Earth Elements Using Extractant-Impregnated Surfaces Loaded with 2-Ethylhexyl Phosphonic Acid-mono-2-ethylhexyl Ester (PC88A)

2023· article· en· W4385810208 sur OpenAlexafffund
Runqian Zhang, Gisele Azimi

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPraseodymiumNeodymiumChemistryExtraction (chemistry)Yield (engineering)SolventLeaching (pedology)LanthanideAdsorptionImpurityInorganic chemistryChromatographyMaterials scienceOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the rare earth industry, the next step after leaching and impurity removal is separation. The most common technology for separation is solvent extraction. Although promising, it faces a few challenges including the large consumption of organic solvents, large volumes of waste generation, and the need for multiple stages to achieve the desired separation factor. An alternative approach to solvent extraction is supported-liquid extraction (SLE) in which the extractant phase is supported in place by a solid support media in which the liquid extraction takes place. The main advantages of SLE over solvent extraction are lower solvent consumption and less generation of hazardous waste. Here, an extractant-impregnated surface (EIS) made of a microtextured silicon substrate coated with octadecyltrichlorosilane for hydrophobicity and impregnated with 2-ethylhexyl phosphonic acid-mono-2-ethylhexyl ester (PC88A) is developed to separate praseodymium and neodymium from a mixture of heavy rare earth elements. The possible contact modes including impaled, impregnated, and encapsulated are investigated, and it is found that the impregnated mode can be achieved when 0 < θ es(w) < θ c . The feed contains 10 mg/L of all REEs at pH 2.5. The key separation performance indicators including yield, purity, and separation factor are determined, and the results indicate that the final praseodymium + neodymium purity is 92% with 96% yield, and a separation factor of 171 that is comparable with solvent extraction is achieved. Kinetic studies indicate that the pseudo-second-order kinetic model fits the kinetic data, which means that the adsorption is controlled by chemisorption with an activation energy of 69.3 kJ mol –1 . Thermodynamic studies indicate that the adsorption process of the studied REEs on PC88A-EIS is endothermic (Δ H ads = 31.3 kJ/mol). The Gibbs free energy of praseodymium and neodymium is positive, whereas that of heavy rare earth elements is negative (−8.56 kJ/mol), indicating that the heavy rare earth elements’ adsorption on PC88A is spontaneous whereas that of praseodymium and neodymium is not spontaneous. Therefore, the system can selectively separate heavy rare earths over praseodymium and neodymium. Isotherm studies indicate that the Langmuir model better fits the adsorption data, suggesting that the monolayer homogeneous adsorption mechanism is the controlling mechanism. The maximum heavy rare earths’ adsorption amount was found to be 671.4 mg/cm 2, which is comparable to those obtained using functionalized adsorbents. The adsorbed heavy rare earths were eluted with 4.5 M H 2 SO 4, and the EIS was regenerated and reused for several cycles, indicating a cost-effective potential material in real applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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