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Enregistrement W4385810580 · doi:10.1186/s12913-023-09858-x

Emerging integrated care models for children and youth with mental health difficulties in Norway: a horizon scanning study

2023· review· en· W4385810580 sur OpenAlexaff
Ida Charlotte Holmen, Sina Waibel, Oddvar Kaarbøe

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådUniversitetet i Oslo
Mots-clésMental healthReferralHealth informaticsNursing researchNursingHealth administrationScale (ratio)Health careData collectionPublic healthIntegrated careMedicinePsychologyApplied psychologyMedical educationPsychiatrySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The implementation of Integrated Care Models (ICMs) represents a strategy for addressing the increasing issues of system fragmentation and improving service customization according to user needs. Available ICMs have been developed for adult populations, and less is known about ICMs specifically designed for children and youth. The study objective was to summarize and assess emerging ICMs for mental health services targeting children and youth in Norway. METHODS: A horizon scanning study was conducted in the field of child and youth mental health. The study encompassed two key components: (i) the identification of ICMs through a review of both scientific and grey literature, as well as input from key informants, and (ii) the evaluation of selected ICMs using semi-structured interviews with key informants. The aim of the interviews was to identify factors that either promote or hinder the successful implementation or scale up of these ICMs. RESULTS: Fourteen ICMs were chosen for analysis. These models encompassed a range of treatment philosophies, spanning from self-care and community care to specialized care. Several models placed emphasis on the referral process, prioritizing low-threshold access, and incorporating other sectors such as housing and child welfare. Four of the selected models included family or parents in their target group and five models extended their services to children and youth beyond the legal age of majority. Nine experts in the field willingly participated in the interview phase of the study. Identified challenges and facilitating factors associated with implementation or scale up of ICMs were related to the Norwegian healthcare system, mental health care delivery, as well as child and youth specific factors. CONCLUSION: Care delivery targeting children and youth's mental health requires further adaptation to accommodate the intricate nature of their lives. ICMs have been identified as a means to address this complexity by offering accessible services and adopting a holistic approach. This study highlights a selection of promising ICMs that appear capable of meeting some of the specific needs of children and youth. However, it is recommended to subject these models to further assessment and refinement to ensure their effectiveness and the fulfilment of their intended outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,569
Tête enseignante GPT0,678
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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