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Enregistrement W4385810832 · doi:10.1103/physrevmaterials.7.083402

Two-dimensional phase field crystal simulation of laser-induced recrystallization: A mechanism of grain-boundary phonon scattering and softening

2023· article· en· W4385810832 sur OpenAlexafffund
Duncan Burns, Nikolas Provatas, Martin Grant

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolidification and crystal growth phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials sciencePhononRecrystallization (geology)Grain boundaryCondensed matter physicsCrystalliteScatteringSofteningMetastabilityPhonon scatteringPhase boundaryThermodynamicsPhase (matter)OpticsMicrostructureComposite materialMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article we present, as far as we know, the first numerical investigation of phonon relaxation in two-dimensional polycrystalline systems simulated with a multitimescale phase field crystal model. We first measure the phonon spectrum averaged over different polycrystalline configurations using thermal fluctuations to capture the rapid processes. We find two main peaks in the spectrum attributable, respectively, to dampening and softening of different wavelength phonons. In particular, it is shown that polycrystals have a phonon caging regime, a signature of amorphous materials. Subsequently, we report on a mechanism of grain-boundary melting resulting from the accumulation of phonon scattering. We find this behavior exhibited in both rapid temperature annealing of polycrystalline samples and from input of kinetic energy representative of rapid laser heating or hot-rolling. In the latter case, we theorize a rate relation between the maximally achieved liquid fraction as a function of the initial kinetic energy, defining a metastable activation energy that can be measured in experiments. We expect that the scattering mechanisms investigated in this work underpin grain-boundary melting and recrystallization processes encountered in rapid solidification experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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