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Enregistrement W4385811725 · doi:10.1101/2023.08.09.552676

Complete Suspension Differentiation of Human Pluripotent Stem Cells into Pancreatic Islets Using Vertical Wheel <sup>®</sup> Bioreactors

2023· preprint· en· W4385811725 sur OpenAlexafffund
Nidheesh Dadheech, Mario Bermúdez de León, Nerea Cuesta‐Gomez, Ila Tewari Jasra, Rena Pawlick, Braulio A. Marfil‐Garza, Kevin Verhoeff, Sandhya Sapkota, Haide Razavy, Perveen Anwar, James Lyon, Patrick E. MacDonald, Doug O’ Gorman, Glen C. Jickling, AM James Shapiro

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesStem Cell NetworkDiabetes CanadaAlberta Diabetes FoundationDiabetes Research Institute Foundation
Mots-clésInduced pluripotent stem cellIsletBiologyTransplantationCell biologyGlucose homeostasisCellular differentiationStem cellFlow cytometryInsulinInternal medicineImmunologyEndocrinologyEmbryonic stem cellBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Advanced protocols to produce human pluripotent stem cell (SC)-derived islets show promise in functional, metabolic, and transcriptional maturation of cell therapy product to treat diabetes. Available protocols are either developed as complete planar (2D) or, in later stages, combined with suspension cultures (3D). Despite marked progress, both approaches have clear limitations for scalability, cell loss and batch to batch heterogeneity during differentiation. Using a Vertical Wheel ® bioreactor system, we present a highly efficient and scalable complete suspension protocol across all stages for directed differentiation of human pluripotent stem cells into functional pancreatic islets. Here, we generate homogeneous, metabolically functional, and transcriptionally enriched SC-islets and compared against adult donor islets. Generated SC-islets showed enriched endocrine cell composition (∼63% CPEP + NKX6.1 + ISL1 + ) and displayed functional maturity for glucose stimulated insulin secretion (∼5-fold) during in vitro and post transplantation. Comprehensive stage-specific single-cell mass flow cytometry characterization with dimensional reduction analysis at stage-4 and -6 confirmed optimal maturation was achieved without heterogeneity. Notably, by 16-weeks transplantation follow-up, normal glycemic homeostasis was restored, and glucose responsive human c-peptide secretion response (2-fold) was achieved. Four months post engraftment, graft-harvested single cells displayed islet hormonal cell composition with flow cytometry, improved functional maturity by in vivo glucose-stimulated insulin secretion (GSIS) and enhanced transcriptional landscape with real-time expression that closely resembled patterns comparable to adult human islets. Our comprehensive evaluation of a complete suspension method applied across all stages using Vertical Wheel ® bioreactors for SC-islets generation highlight progressive molecular and functional maturation of islets while reducing potential cell loss and cellular heterogeneity. Such a system could potentially be scaled to deliver clinical grade SC-islet products in a closed good manufacturing practice type environment. One Sentence Summary This study describes all-stages complete suspension protocol for SC-islets generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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