Genome-Wide Identification and Analysis of the DGAT Gene Family in Lindera glauca and Expression Analysis during Fruit Development Stages
Notice bibliographique
Résumé
Diacylglycerol acyltransferase (DGAT) is a vital and sole rate-limiting enzyme involved in triacylglycerol synthesis. Identifying DGAT genes in Lindera glauca is essential for studying lipid metabolism pathways and developing novel oil crops with enhanced value. In the study reported in this paper, 15 LgDGAT family genes were first obtained from the L. glauca genome via bioinformatics analysis. We comprehensively analyzed their chromosome distribution, gene structure, subcellular localization, promoter prediction, phylogenetic relationships, tissue-specific expression, and expression patterns during different stages of fruit development. Our findings revealed that LgDGATs can be classified into DGAT1, DGAT2, DGAT3, and WSD (wax ester synthase/acyl-CoA: diacylglycerol acyltransferase) subfamilies distributed across chromosome 3, 5, 6, 8 and 11. LgDGATs’ promoter region showed abundant elements linked to the light response and plant hormone response. Forms of LgDGAT1, LgDGAT2, and LgDGAT3 were primarily expressed in the early and late phases of fruit development, indicating their potential function in the growth and development of L. glauca, particularly in oil accumulation. Conversely, LgWSDs exhibited predominant expression in stems and leaves. This paper elucidates the gene structure and expression patterns of LgDGATs, providing a theoretical foundation for understanding the functionality of DGAT genes in Lindera species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».