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Enregistrement W4385812495 · doi:10.3390/jcm12165274

Recurrent Anterior Shoulder Instability Treated Using the Arthroscopic Bankart–Latarjet Technique: Experience of a Peripheral Hospital

2023· article· en· W4385812495 sur OpenAlexaboutno aff
Alban Fouasson‐Chailloux, Daniel Estoppey, A. Perdreau, Charles Bessière, Yariv Goldstein, Christophe Duysens

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLatarjet procedureAnterior shoulderSurgeryOrthopedic surgeryRetrospective cohort studyCoracoidArthroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The arthroscopic Bankart-Latarjet procedure is used in the surgical management of anterior shoulder instability. This technique is mainly performed in referral centers due to its high technicity. This study aimed to evaluate surgical outcomes in a peripheral hospital center. This is a retrospective study of patients treated for recurrent anterior shoulder instability. The clinical scores (Walch-Duplay, Rowe, and Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI)) were assessed preoperatively and at 12 months after surgery. The consolidation and the position of the bone block were evaluated at 6 months using a CT scan. Between 2016 and 2020, 40 patients had been operated on (mean age: 28.5 ± 7.9 years). During a mean follow-up of 29.5 ± 11.6 months, we noted only one complication, a case of fracture of the callus of a consolidated bone block. No recurrence of instability was recorded. The Walch-Duplay score increased from 17.8 to 94.6, the Rowe score from 24.9 to 96.8, and the WOSI score decreased from 52.1% to 6.9%. The bone block was consolidated in 35 patients (87.5%), and a flush position with the anterior edge of the glenoid was noted for all patients. At one year, 67.0% of the patients practicing sport had returned to sports. The arthroscopic Bankart-Latarjet technique was a reliable procedure in the hands of an experienced shoulder surgeon, even in a peripheral hospital center.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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