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Enregistrement W4385812761 · doi:10.3390/languages8030193

Perceptual Discrimination of Phonemic Contrasts in Quebec French: Exposure to Quebec French Does Not Improve Perception in Hexagonal French Native Speakers Living in Quebec

2023· article· en· W4385812761 sur OpenAlexaboutno aff
Scott Kunkel, Elisa Passoni, Esther de Leeuw

Notice bibliographique

RevueLanguages · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeorgetown University
Mots-clésPsychologyPerceptionVowelAudiologyContrast (vision)LinguisticsMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Quebec French, /a ~ ɑ/ and /ε ~ aε/ are phonemic, whereas in Hexagonal French, these vowels are merged to /a/ and /ε/, respectively. We tested the effects of extended exposure to Quebec French (QF) as a second dialect (D2) on Hexagonal French (HF) speakers’ abilities to perceive these contrasts. Three groups of listeners were recruited: (1) non-mobile HF speakers born and living in France (HF group); (2) non-mobile QF speakers born and living in Quebec (QF group); and mobile HF speakers having moved from France to Quebec (HF>QF group). To determine any fine-grained effects of second dialect (D2) exposure on the perception of vowel contrasts, participants completed a same–different discrimination task in which they listened to stimuli paired at different levels of acoustic similarity. As expected, QF listeners showed a significant advantage over the HF group in discriminating between /a ~ ɑ/ and /ε ~ aε/ pairs, thus suggesting an own-dialect advantage in perceptual discrimination. Interestingly, this own-dialect advantage appeared to be greater for the /ε ~ aε/ contrast. The QF listeners also showed an advantage over the HF>QF group, and, surprisingly, this advantage was greater than over the HF group. In other words, the results suggested that the acquisition of a second dialect did not enhance the abilities of listeners to perceive differences between phonemic contrasts in that D2. If anything, the acquisition of the D2 disadvantaged the perceptual abilities of the HF>QF group. This might be because these phonemes have, over time, become less acoustically marked for the HF>QF participants and have, potentially, become integrated into their D1 phonemic categories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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