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Enregistrement W4385813388 · doi:10.3847/1538-4357/ace342

Continuum Reverberation Mapping of Mrk 876 over Three Years with Remote Robotic Observatories

2023· article· en· W4385813388 sur OpenAlexfundno aff
Jake Miller, Edward M. Cackett, M. R. Goad, K. Horne, Aaron J. Barth, E. Romero‐Colmenero, Michael Fausnaugh, J. M. Gelbord, K. T. Korista, Hermine Landt, Tommaso Treu, Hartmut Winkler

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryScience and Technology Facilities CouncilPlanetary Science DivisionScience Mission DirectorateUniversity of California, IrvineSmithsonian Astrophysical ObservatoryMax-Planck-Institut für AstronomieEötvös Loránd TudományegyetemGordon and Betty Moore FoundationNational Central UniversitySpace Telescope Science InstituteQueen's UniversityJohns Hopkins UniversityQueen's University BelfastNational Aeronautics and Space AdministrationDurham UniversitySmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsReverberation mappingAmplitudeAstrophysicsRADIUSLagLight curveWavelengthActive galactic nucleusNormalization (sociology)Flux (metallurgy)AstronomyOpticsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Continuum reverberation mapping probes the size scale of the optical continuum-emitting region in active galactic nuclei (AGN). Through 3 yr of multiwavelength photometric monitoring in the optical with robotic observatories, we perform continuum reverberation mapping on Mrk 876. All wave bands show large-amplitude variability and are well correlated. Slow variations in the light curves broaden the cross-correlation function (CCF) significantly, requiring detrending in order to robustly recover interband lags. We measure consistent interband lags using three techniques (CCF, JAVELIN, and PyROA), with a lag of around 13 days from u to z. These lags are longer than the expected radius of 12 days for the self-gravitating radius of the disk. The lags increase with wavelength roughly following λ 4/3, as would be expected from thin disk theory, but the lag normalization is approximately a factor of 3 longer than expected, as has also been observed in other AGN. The lag in the i band shows an excess that we attribute to variable Hα broad-line emission. A flux–flux analysis shows a variable spectrum that follows f ν ∝ λ −1/3, as expected for a disk, and an excess in the i band that also points to strong variable Hα emission in that band.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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