Impact of Extended Shifts on Cerebral Oxygen Saturation and Cognitive Function in Pediatric Residents (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND In-training physicians frequently experience acute sleep deprivation periods due to the on-call shifts’ lengths. Many studies showed that on-call shifts are associated with negative impacts on cognitive function, alertness, and mood. Near-infrared spectroscopy (NIRS) is a useful non-invasive tool for regional cerebral oxygen saturation (rScO2) monitoring. We hypothesized that rScO2 might be decreased in sleep-deprived brains. OBJECTIVE This study aimed to determine effects of sleep deprivation following the nightshifts on rScO2 and cognitive function. METHODS This prospective study included 50 in-training pediatricians. The rScO2 was monitored using two rScO2 sensors placed on the forehead at pre on-call (T0), immediate post-call (T16), 24-h from pre on-call (T24), and 48-h from pre on call (T48) in each physician. All physicians continued their working without post-call day. The mathematical test was performed at T0, T16, T24, and T48 and the Montreal cognitive assessment (MoCA) test at T0 and T24. RESULTS The mean (SD) rScO2 at immediate post-call [65.8%(5.3)] and 24-h from pre on-call [64.6%(6.4)] were significantly declined from pre on-call [68.2%(5.6)], p<0.001, and then returned to baseline at 48-h from pre on-call [68.9%(5.5)]. The mathematical test scores were not different among all-time points. The mean (SD) MoCA score was significantly decreased at 24-h from pre on-call [T0, 28.4(1.4) to T24, 27.7(1.8), p<0.001]. Seven out of 50 pediatricians (14%) had MoCA scores lower than normal (less than 25). CONCLUSIONS The 16-h nightshifts and continuous working among in-training pediatricians might cause a transient reduction of rScO2, which, could led to decreased cognitive function scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».