The effect of plasma cortisol on hippocampal atrophy and clinical progression in mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Both elevated cortisol and hippocampal volume have been linked to an increased risk for the development of Alzheimer's disease (AD). This longitudinal study assessed the effects of plasma cortisol on hippocampal atrophy and clinical progression rates in patients with mild cognitive impairment (MCI). Methods Patients with amnestic MCI (n = 304) were selected from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) based on availability of baseline plasma cortisol and hippocampal volume measures, assessed at baseline and during follow‐ups. We investigated associations between plasma cortisol, hippocampal volume, and risk of clinical progression to AD over a study period of up to 100 months (mean follow‐up time 36.8 months) using linear mixed models, Cox proportional hazards models, and Kaplan‐Meier estimators. Results Plasma cortisol predicted greater hippocampal atrophy, such that participants with higher cortisol showed faster decline in hippocampal volume over time (interaction: β = ‐0.15, p = 0.004). Small hippocampal volume predicted a higher risk of clinical progression to AD (haard ratio [HR] = 2.15; confidence in terval [CI], 1.64–2.80; p < 0.001). A similar effect was not found for cortisol (HR = 1.206; CI, 0.82–1.37; p = 0.670) and there was no statistical evidence for an interaction between hippocampal volume and cortisol on clinical progression (HR = 0.81; CI, 0.57–0.17; p = 0.260). Discussion Our findings suggest that higher cortisol predicts higher hippocampal atrophy, which in turn is a risk factor for progression to AD. Regulation of the hypothalamic‐pituitary‐adrenal axis through stress‐reducing lifestyle interventions might be a protective factor against hippocampal degeneration at the prodromal stage of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».